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其次,Decoding with Refs
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此外,最初用正则表达式。模型钟爱正则。关键词匹配“鸡蛋”,价格模式匹配金额。启发式方法在25个正样本中全中且零误报。不错。但在全量数据中,漏报堆积如山——超市缩写代码如“STO LRG BRUNN”,有机超市缩写“EDGS”,识别错误把“鸡蛋”变成“LG EGO 12 CT”。正则无法捕捉这些。
最后,Resolv USR 恢复的可能性有多大?
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